让创业公司变得更强大
我在和创业公司做 office hours 时,最有用的启发式问题之一就是问:怎样才能让这家公司变得更强大?问公司怎样才能赚更多钱,也是个不错的启发式问题,但它往往只会带来渐进式改进。而思考怎样让它变得更强大,有时却会让它的价值提升几个数量级。
这个问题有很多不同的变体,取决于公司的类型。有没有办法把公司从一个单纯的组件供应商,转变成那个掌握客户关系的一方?或者一个相关的问题:有没有办法让资金流经你?资金流经你总是件好事。[1]
有没有办法创造出某种类似应用商店的东西,让其他公司可以在你的产品之上构建?这样一来,他们为创造有价值之物所做的一切努力,也会让你变得更有价值。理想情况下,这还要和掌握客户关系、让资金流经你结合起来。[2]
网络效应会让公司更强大,而我几乎总会思考如何引入网络效应。我把这当作一种挑战:看看是否能在那些你原本不会预期存在网络效应的事物中,也做出网络效应。[3] 令人惊讶的是,这种事其实相当常见。而一旦可行,有时会彻底改变这个想法;原本是一个服务,现在变成了一个市场。豪华版当然是完整的应用商店,但如果没有更直接的做法,你通常也可以通过让用户分享某些东西来诱发网络效应。比如,如果你选择加入,我们就会告诉你,相比其他用户你的表现如何。显而易见的 AI 版本,就是让用户选择是否允许你用他们与模型的交互来训练模型。很多人会抗拒这一点,但如果有些人不抗拒,那么他们能使用的模型就会优于其他人使用的基础版模型。
很多时候,你可以通过把想法泛化来诱发网络效应,这会让创业公司变得双倍强大。比如,如果我在和一家构建“让智能体能够支付”的创业公司交流,我会问的第一个问题就是:这些智能体是否也能彼此支付?如果可以,你就变成了一个市场。而成为市场是如此有价值,以至于即便一开始并不明显智能体彼此之间能为什么付钱,也值得花很多时间去想出某种可能。如果你想出来了,甚至可能值得让整家公司朝那个方向倾斜;必要的话,甚至可以自己先做市,把它启动起来。
这些对原始想法的假设性改造,并不总能产出什么有前景的东西。远非如此。但它们总是值得考虑;哪怕别的什么都没有,尝试改造一个想法也能帮助你更好地理解它。
有些思考方式,会让想法开始显得几乎像实体一样。大多数程序员可能都体验过。摆弄创业想法也有这种感觉。尤其有一种改造方式,特别有“实体感”,那就是做全栈:你不再把技术卖给那些做 x 的公司,而是自己用这项技术去做 x,直接和它们竞争。你几乎能看见这个想法在伸展,把原本的客户吞进去。而现在你掌握了最外层的表面,那东西的形状大概也会随之改变。
全栈还有一种变体,就是通过替客户完成他们最难的工作,一点点把客户“吃掉”。在极限情况下,是你在做所有脑力工作,而他们只是替你跑腿。到了那时,就像全栈的情况一样,真正的客户其实是他们的客户;最初的客户现在只不过成了一种提线木偶。
我一直在寻找的另一类东西,是那些可能“小尾巴摇大狗”的部分。创业公司的历史里充满了这种例子。Paypal 最初是做手持设备安全的。他们创建 Paypal,本来只是为了演示自己的安全软件。但后来 eBay 卖家开始用它收款,几个月后,创始人们承认,这才是他们现在真正所处的业务,尽管这并非他们原本的打算。所以每当创始人们构建某个主产品之外的边缘性东西时,我总会问:这会不会才是真正的产品?
当你注意到用户在“误用”你的产品,拿它去做你原本没打算让它做的事时,这是件令人兴奋的事。这意味着他们如此迫切地想要某样东西,以至于不仅会使用你提供的任何解决方案,甚至连那些本来不是解决方案的东西也会拿来用。当你看到这种情况时,不要因为用户“用错”了你的产品而恼火;去听听他们在传递什么信息,因为那可能很有价值。
Paypal 之所以增长如此之快,是因为它帮助用户赚钱。很少有什么事比这更能让你变得强大。当你帮助用户赚钱时,他们会(a)很快采用你的产品;并且(b)愿意为它支付很多钱。所以你的收入会以双倍速度增长。我们资助过的最成功的公司中,大多数都在帮助用户赚钱,YC 本身也是如此。
着眼长远会让你更强大,因为你遇到的大多数其他人都不会这么做。大多数和你竞争的创业公司,都是由希望被收购的机会主义者经营的。你打交道的大多数大公司,则是由那些预计自己不会在那里待超过几年、只关心本季度数字的高管经营的。所以,那些要到 10 年后才会见效的权衡,通常都会被低估。经典做法就是为了获取用户而提供极好的条件。一般来说,我会建议创业公司一开始按尽可能低的价格卖;先拿下所有用户,再去担心利润率。但通常也还有更深层、更结构性的方式来打长期战。[4]
慷慨会让你更强大。正如 Tim O'Reilly 所说,你应该创造比你攫取更多的价值。很多头脑冷硬的商业人士会把这当成理想主义的嬉皮士言论,但事实上,这才是通往真正富有的道路。把客户身上的每一分钱都榨出来,只是一种干扰。那样做顶多给你带来 2 倍回报。而如果你发现了某种可以为他们创造的新东西,轻轻松松就可能带来 10 倍甚至 100 倍回报。这是两种不同的世界观,而 O'Reilly 的那种方式,对那些做得到的人来说,赚得更多。[5]
“慷慨带来力量”的经典例子,就是公司把软件开源。他们字面意义上把产品送了出去,但正因为送了出去,既让它成为标准,也让用户更信任它。这会让它传播开来,最终他们得到的是一个小得多的份额,但对应的是一个大得多、大得多的蛋糕。
如果你不想彻底开源,也可以通过让产品具备可扩展性来获得其中一部分好处。这个连续谱的一端是应用商店,但如果你不限制扩展,也不对扩展收费,最终你可能会拥有一个更大的生态系统。[6]
可扩展性的终极形态,就是让你的产品可以通过 API 被调用。很多公司会回避这一点,因为他们不喜欢随之而来的控制权损失。他们希望自己的软件只按他们原本设想的方式被使用。也许在某些特定领域,你确实希望在这方面保持僵硬,但我怀疑大多数时候这都是个错误。尤其是现在,智能体正在取代人类用户。谁知道它们会想做什么?所以,宁可偏向提供 API。尤其当你还是一家幼体阶段的创业公司、没什么可失去的时候。
奇怪的是,把产品卖给更早期阶段的公司,会让你更强大。创始人往往会对此感到惊讶,因为你越早把产品卖给创业公司,它们的钱就越少。但如果你在它们一开始时就把它们变成客户,并且按使用量收费,那么你的收入就会按创业公司的增长速度一起增长。
这就是为什么 Stripe 会刻意在公司最早可能的时刻就把它们签下来。对于支付基础设施来说,只要没坏,你就不会去修它;而 Stripe 没坏,所以装上它的公司永远不会流失。而且,向早期创业公司销售是如此直接。创始人很懂行,决策也快。如果你的产品最好,你就赢。相反,如果你做的东西要等到公司有了 500 人才能卖给它们,那你的处境就弱得多了。那时你做的是企业销售,周期漫长,而且众所周知,这并不是一个“最好产品获胜”的领域。
当我问一家创业公司,客户得大到什么程度才会购买他们的产品时,我总是希望这个数字越低越好。如果不是,我总会问,是否有办法稍微调整一下产品,让他们能更早卖出去。理想状态是,他们现在就能把某个东西 Collison-install 给同批创业者。[7]
更一般地说,拥有那些决策快的客户,会让你更强大。不只是因为速度快,还因为决策快的客户往往是根据你有多优秀来做决定的。创业公司通常做的是最好的东西(如果你既小又平庸,你怎么可能活下来?),而当客户决策快时,做出最好的东西就会直接通向赚到最多的钱。相反,卖给医院和学区这样的客户,就像在泥里走路。每当我遇到一家卖给这类客户的创业公司,我都会问,他们是否至少能先从市场中某个决策更快的子集开始卖起。[8]
还有一种和“尽早拿下客户”类似的策略,就是“尽早拿到数据”。Rippling 把这招用得非常漂亮。他们的目标一直都是:既成为处理员工数据的各类应用的操作系统,也成为运行在这个系统上的大多数应用。他们并不确切知道这最终会是什么样子;它必须逐步演化;所以他们从编写入职软件开始,因为员工数据的生命周期就是从那里开始的。而且,由于对他们来说,利害关系不只是入职软件这个市场本身,他们的入职软件做得远远好于“够用”所需的程度,因此传播得非常快。
无论是资金、用户关系、客户阶段,还是数据,往上游走几乎总是好的。
既然创业公司做的是最好的东西,那么它们在公平竞争的环境里最强。而它们最弱的,是那些被你会称之为“黑手党”的公司主导的市场。唱片公司是黑手党。PBM 是黑手党。在这些世界里,你不会因为产品最好而赢。事实上,你甚至可能只会在黑手党选择允许你存在的时候才存在。这并不是说它们无法被击败。它们大概是可以被击败的,但你得从侧面切入——通过某种方式让它们变得无关紧要,而不是正面进攻。这样一来,你的成功就不依赖于打败它们;打败它们只会成为你在另一个维度获胜时附带得到的好处。[9]
很多时候,当你在探索如何让一家公司更强大时,你其实是在寻找不被其他公司拖后腿的方法。如果你是一个组件供应商,不得不活在另一家公司制造出来的(有时甚至是字面意义上的)盒子里,那么只要你能找到掌握客户关系的方法,就能逃出去。如果你卖给的是那些庞大而官僚的公司,那么你可以通过在它们更小、决策更快的时候就卖给它们,或者自己使用技术去和它们竞争,来摆脱这种限制。这个模式如此常见,以至于你可以把它当作一种启发式方法,用来生成让一个想法变得更大的方式。当前这个想法在哪些方面正被其他公司拖住?
不过,同样常见的是,创业公司其实是被自己拖住了。我给创业公司的建议里,有一个令人惊讶的高比例都带着 “just” 这个词。你不需要做 x。只要做 y。 创业公司的想法之所以会被拧成一团,其中一种原因是它从别的东西演化而来;现在里面有一部分已经不需要了,只是他们自己还没意识到。但尤其对非常早期的创业公司来说,想法之所以复杂,往往是因为恐惧。公司在无意识地蜷缩起来,去做某件比自己本可以做的事更不雄心勃勃的东西。只要做 y,很多时候实际上等于 只要站直。而当他们真的站直时,就高大了许多。
但所有这些让创业公司更强大的策略,都有一个共同点——更准确地说,都必须服从一个约束。它们都必须让客户的处境变得更好。你不能仅仅因为自己想要,就去加网络效应、让资金流经你,或者做全栈。只有当结果对客户更好时,你才能做这些事。否则就不会有人采用。
这些是让创业公司在长期内变得强大的策略,但执行这些策略的创业公司,在执行之时通常并没有任何力量。事实上,创业公司一开始的这种弱小,正是为什么总体上它们对世界有益。新成立的创业公司太弱了,无法强迫任何人接受任何东西。它们变得强大的唯一方式,就是让客户的生活变得更好。实际上,这个约束如此严格,以至于你甚至可以反过来利用它生成想法。从客户的角度看,完美的世界会是什么样子?如果那个世界里有某个组成部分,是创业公司可以把自己转变成的,那它大概就应该这么做。
注释
部分原因在于,通常只有创始人才既有意愿也有能力去创造新东西。但另一个原因是,创始人经历过弱小。职业 CEO 把自己所管理公司的力量视为理所当然,而创始人记得那些公司弱小到必须取悦用户才能生存下来的日子。
当你在打长期战时,这种看待世界的方式会显得很自然。如果你按季度思考,潜在客户看起来像是固定大小的。如果你按十年来思考,你就会看到它们有各自的轨迹。
感谢 Sam Altman、Patrick Collison、Diana Hu、Pete Koomen、Jessica Livingston 和 Harj Taggar 阅读本文草稿,也感谢 Diana 提醒我关于代币流的问题。
你也可以让代币流经你,而这通常也意味着资金会流经你,因为这些代币必须被购买。从理论上说,这会让你处于一个强势位置。你掌握了客户关系,而模型公司实际上成了组件供应商。问题在于,它们要吞掉你,甚至吞掉你的客户,会有多容易。 ↩︎
如果你没法创造一个应用商店,至少能不能定义不同公司产品之间如何交互的标准?在一个新领域里,往往还没有标准。但别担心你太小,提不出标准。如果你是这个领域最早的一批参与者之一,那么你大概和任何人一样清楚,这样的标准应该长什么样。而且大家都如此渴望标准,以至于第一个被提出来的标准往往就会胜出,不管是谁提的。 ↩︎
YC 本身就是一个“你原本不会预期存在网络效应”的事物中出现网络效应的例子。我们原本并不是有意这么做的,但我们很快就意识到,这正是我们无意中发现的东西。 ↩︎
有时甚至值得亏本销售。但这么做时要小心,因为如果你送出去的东西太多,你就会失去客户通过付费向你发出的信号。如果你的产品是一张 10 美元钞票,而你以 5 美元卖出,那么你的增长率就不会告诉你任何有用的信息。 ↩︎
O'Reilly 这种看待世界的方式,在创始人中更常见。当公司从创造新产品转向从现有产品中榨取更多利润时,往往是因为控制权已经从创始人转移到了职业经理人手中。 ↩︎
也许在这一点上的灵活性,将成为最终取代 Apple 的关键。你可以确定的一件事是:对于与其软硬件集成的东西,它们一定会采取限制性做法。 ↩︎
如果你把问题从“我们应该瞄准多大规模的客户?”换成“我们应该在客户生命周期的哪个阶段获得他们?”,就会清楚地看到,瞄准更大的公司,其实只是瞄准同一家公司更晚的阶段。只要你确信客户不会流失,为什么不早点把他们锁定?既然你可以直接卖给早期创业公司,然后随着它们一起成长,为什么还要去做缓慢而脆弱的企业销售?这种情形正是 YC 强调增长率而不是绝对数字的原因。如果你的增长率足够好,绝对数字会自己解决。而获得最快增长率的方法,就是卖给那些增长最快、决策也最快的客户。 ↩︎
在一个正常行业里,那些采用新技术较慢的客户,对创业公司来说代表着机会。他们越慢,你就越有可能通过做全栈来取胜。让向医院和学区销售显得如此惨淡的原因在于,你通常做不到这一点——尽管也存在一些绕过学校、直接服务学生的机会。 ↩︎
显然,唱片公司和 PBM 的一个共同点是,它们里面都塞满了律师。所以,这大概是一种识别这类公司的方法。 ↩︎